войти reply to reviews aso tools featured apps conversion benchmark aso experts top chart rankings slack zendesk discord helpshift freshdesk intercom microsoft teams help scout mac app store amazon глоссарий тарифы контакты блог

Персональные рекомендации в iOS 12: как Apple использует ваши данные

Вышла новая iOS 12. В этой версии ОС, как и macOS Mojave, Apple официально начинает использовать персональные данные пользователей для рекомендаций. Нововведение коснется App Store, Mac App Store, Apple Music и Books.

В первом же уведомлении Apple предупреждает, что рекомендации берутся на основе вашей активности и персональных данных — также данные будут использованы для сбора статистики и рекламы. Источник: apple.com

Как работают рекомендации

Apple анализирует поведение пользователей: что ищут, покупают и загружают, когда чаще открывают и используют магазин приложений. На основе этой информации и данных об устройстве, операционной системе и свободном месте на устройстве, подбирается максимально подходящая рекомендация.

Уведомление о сборе данных в App Store выглядит так:

Рекомендованные приложения и игры показываются вместе с приложениями из фичеринга со страниц Today, Apps и Games.

Рекомендованные приложения будут браться из прошлых подборок и обновляться ежедневно.

Как ограничить доступ к персональным данным

У пользователя остается выбор: сохранить конфиденциальность или дать возможность использовать свои данные для статистики, рекламы и рекомендаций. Однако, по умолчанию доступ к данным открыт. Чтобы его запретить, нужно перейти в настройки:

По умолчанию поле “Personalized Recommendations” активировано. В настройках его можно сделать неактивным, тогда Apple и разработчики приложений и игр не смогут узнать, как, когда и чем вы пользуетесь.

Рекомендации для Mac App Store и Apple Music

В Mac App Store и Apple Music рекомендации также будут персонализированными на основе ваших данных. Вот как выглядит уведомление в Mac Store:

В документации Apple Music API появились персонализированные токены — это значит, что необходим доступ к данным пользователи. Они обязательны для многих возможностей Apple Music:

  • Личная библиотека: создать и отслеживать плейлисты, песни, рейтинги и исполнителей;
  • История: популярное, недавно добавленные, недавно воспроизводились, радио;
  • Все рекомендации;
  • Каталоги рейтингов: личные рейтинги альбомов, песен, видео, плейлистов, радиостанций и библиотек.

Подробнее о Apple Music API

По аналогии с App Store, доступ к персональным данным можно будет отключить.

Персональный фичеринг для разработчиков

Как разработчиков системы мониторинга, нас интересовало, как персональные подборки отразятся на конверсии. Мы знаем, что попадание на страницы фичеринга приносит мгновенный рост просмотров и установок (своими наблюдениями мы делились в статье “Как получить фичеринг на главной странице App Store”). Более того, мы даже научились информировать о фичеринге накануне (следите за всеми приложениями со станиц Today, Apps и Games). Но как прогнозировать персональный фичеринг?

Мы предположили, что новые рекомендации могут работать по аналогии с Search Ads. Для него Apple делит пользователей на группы по 5 000 человек и использует их обезличенные данные. Если персональные рекомендации будут готовиться для групп пользователей, то один день персонального фичеринга принесет разработчику несколько тысяч новых просмотров.

Персональные подборки помогут приложениям чаще появляться на экранах пользователей. При этом такой фичеринг приведет более лояльных пользователей, чем обычный. Например, приложение для йоги покажут только тем, кто уже скачивал похожие приложения или искал занятия в интернете.

Не забывайте поддерживать страницу приложения в порядке: положительные отзывы, высокие оценки, яркая графика и тексты помогут не отпугнуть пользователя, приведенного любым фичерингом.

Всем AppFollow и ASO. Следите за новостями.


Не забывайте нажимать на 👏 столько раз, сколько сможете, а также поделитесь этой статьей с друзьями 😉

Посмотрите другие публикации: