Semantic Analysis: быстрый способ определить проблемы пользователей
Идеальных приложений не бывает — пользователи всегда найдут повод для жалоб. Существует ли способ быстро определить и проанализировать трудности, с которыми сталкиваются пользователи вашего приложения?
Мы много работали с продуктовыми командами и поняли, что на рынке нет инструмента, который бы позволял делать одновременно общий анализ удовлетворённости пользователей и глубокий анализ отзывов. Поэтому мы создали собственный инструмент — Semantic Analysis.
С его помощью продакт менеджеры, владельцы приложений, UX-дизайнеры, разработчики и customer success-менеджеры могут увидеть, какие впечатления вызывает у пользователей взаимодействие с приложением, и определить недостатки продукта, пока они напрямую не сказались на метриках.
8 из 10 пользователей Semantic Analysis утверждают, что инструмент помогает им реагировать на критические ошибки в три раза быстрее.
signup_boosting
5 случаев, когда поможет Semantic Analysis
1. Определить, что влияет на customer experience приложения
Отслеживайте, что мобильные пользователи в разных странах думают о той или иной версии приложения. «Умная» технология на основе искусственного интеллекта сгруппирует отзывы по темам и отдельно покажет сообщения о багах. Если у пользователей возникнут проблемы с новой фичей, вы узнаете об этом первыми.
2. Не гадать о проблеме по числу звёзд
Проблемы бывают у всех пользователей — даже у тех, кто ставит четыре звездочки. Если реагировать только на отзывы с одной или двумя звездами, велика вероятность пропустить жалобу от лояльного пользователя, который был почти готов поставить пятерку.
3. Сфокусироваться на критичных отзывах
Выберите те проблемы, которые требуют срочных действий. Semantic Analysis объединит такие отзывы в группы, чтобы вы могли сразу перейти к ним и помочь пользвателям как можно скорее.
4. Оперировать только актуальными данными
Уделяйте внимание только самым свежим обновлениям или сравните текущие результаты с предыдущими достижениями. Таким образом, вы сможете принять взвешенные решения о в дальнейшей разработке приложения.
5. Быстро найти, что улучшить в продукте
Узнайте, чего вашим пользователям не хватает для счастья. Отслеживайте их просьбы и пожелания от версии к версии. Например, воспользовавшись функцией Wordcloud, выберите ключевое слово “would be” — вы увидите все отзывы с пожеланиями для текущей версии приложения.
Загляните в наш Центр Поддержки, чтобы узнать больше о новом инструменте.
--
Начните повышать уровень удовлетворенности своих пользователей.
Уже попробовали Semantic Analysis? Не стеснятесь — поделитесь мнением! Мы собираем бэклог для версии 2.0 :)
