AppFollow,  представили обновленную версию семантического анализа - Semantic Analysis 3.0: расширенный список тегов, четыре новые категории, дополнительная количественная метрика и совершенно новый источник данных Demographic Analysis.

В новой версии улучшена логика категорий, а наименования тегов стали точнее: более 20 обновленных текущих тегов и 7 абсолютно новых тегов собраны в четыре актуализированных категории: Monetization, Report a concern, User Feedback и Bugs. Новые теги дают больше информации об аудитории, качестве продукта и дальнейших шагах по его развитию.

Раздел KPI усилен новым количественным показателем: Reviews to report, позволяющим точно отслеживать количество оскорбительных отзывов и сообщать о них в магазины приложений, тем самым увеличивая средний рейтинг приложения.

Совершенно новый раздел - Demographic Analysis, с доступом к более глубинной информации и статистике приложения по языкам (20 языков), странам или регионам. Это позволяет отслеживать разницу между рынками: проверять настроения пользователей в определенных локациях и быстрее узнавать на что они жалуются, или отслеживать какой язык более популярен среди пользователей и соответствующим образом выстраивать стратегию приложения.

Степан Гордиенко, руководитель отдела отзывов AppFollow: “Семантический анализ отзывов это один из самых эффективных способов получить полезную информацию о пользователях, чтобы с ее помощью понять на чем конкретно сосредоточить свои усилия и какие внедрить изменения. Демографический анализ: оценка настроений, популярные категории тегов и теги на разных языках, странах и регионах - это незаменимый источник инсайтов для тех, кто делает международные продукты и хочет знать, как они воспринимаются пользователями из разных регионов, стран и языковых групп”.

Семантический анализ

Семантический анализа позволяет анализировать отзывы о приложении и быстро обнаруживать проблемы, приводящие к неудовлетворенности пользователей, снижению рейтингов приложений и их удалению. Набор инструментов семантического анализа разработан для того, чтобы дать общее представление об опыте клиентов и выявить потенциальные недостатки приложения до того, как они станут критическими. Алгоритмы машинного обучения, лежащие в основе этой функции, анализируют значение всех отзывов, независимо от того, сколько всего отзывов получило приложение или какой у него рейтинг.

Все обновленные и дополнительные функции можно попробовать бесплатно зарегестрировавшись на сайте appfollow.io либо добавив их к уже созданному кабинету. Также все желающие могут запросить demo презентацию возможностей AppFollow.